Tecnologias Emergentes e Inteligência Artificial
Se "os dados são o novo petróleo", gostaria de saber por que a frase que mais ouço nas empresas e conselhos nos últimos anos, costuma ser:
Fizemos o melhor que
pudemos com os dados que
tínhamos naquele momento.
Acredito que há várias explicações possíveis para paradoxo, mas arriscaria dizer que um dos principais motivos diz respeito ao uso inadequado de dados nas organizações ou, pior, seu desconhecimento. Assim como os dados não são de domínio das áreas de negócio em geral, também as tecnologias emergentes não o são.
Compartilhei com um grupo de startups em um processo de aceleração minha visão presente sobre tecnologias em ascenção mas dei especial atenção ao uso de dados e machine learning como recurso transversal ao uso das demais tecnologias, com a firme intenção de sensibilizá-los para o poder escondido nos dados (conhecidos e não conhecidos). O resultado saberemos em breve.
Enquanto isso, compartilho alguns highlitghs dessa interação.
Primeiramente, as tecnologias que tenho visto ascenderem rapidamente durante os últimos meses e ainda sem expectativa de reduzir a velocidade ou saturar sua adoção.
São elas:
- Realidade aumentada com Inteligência Ampliada
- Arquitetura de consumo de dados conhecidos e desconhecidos
- Bots e Assistentes virtuais com linguagem conversacional natural
- Sistemas preditivos e recomendadores
- RPA e NO Code Programming
- Consumo de dados em tempo real
- SmartContracts e Blockchain
- Superapps, Plataformas double side Market e a evolução dos marketplaces
- Chatbots e QnA Flows voltadas para uso interno e externo
Logo depois uma breve visão contextual da importância do uso de IA e o impacto nos processos de negócios em que são utilizadas e a mudança de paradigma que transforma a capacidade de entrega de qualquer solução digital ou em que os dados sejam insumos fundamentais e algumas considerações importantes:
IA elimina a fricção
rapidamente e a ausência de
fricção gera ganhos perceptivos
A tecnologia some da frente mas ainda está lá, entregando valor e criando diferenciais competitivos através de insights cada vez mais presentes através de um ciclo de feedbacks de aprendizado de dados.
Por fim, exemplos, muitos exemplos práticos, vivenciais e recentes de uso de dados e machine learning na criação de diferenciais competitivos fundamentais para qualquer produto exponencial.
Confere abaixo e manda algum comentário...
Escrito por:
Rodrigo Koetz de Castro Founder & Chief Transformation Officer na SOU.cloud ☁️
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